# 株式会社ZESTA > 株式会社ZESTAは、口コミ対策とAI検索対策(LLMO・MEO)で、地域で選ばれる会社をつくる会社です(東京・恵比寿)。AIがおすすめの根拠にする公式サイトの情報・Googleマップの情報・お客さまの口コミをまとめて整えます。いちばんの強みは、口コミを集める仕組み(提携サービス「口コミ365」)を持っていることです。 ## 会社情報 - 会社名:株式会社ZESTA(ZESTA Inc.) - 代表者:代表取締役 森 龍之介 - 所在地:〒150-6018 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー18階 - 電話:03-5789-5385(平日 10:00〜17:00) - メール:info@zesta-ai.jp - 公式サイト:https://zesta-ai.jp/ - Googleビジネスプロフィール:https://share.google/bFOjTZ9FUixsPimBl(カテゴリ:マーケティング コンサルタント) - 事業:口コミ対策(提携:口コミ365)、LLMO対策(AI検索対策)、SEO対策、MEO対策、AI検索に対応したホームページ制作 - 対象:不動産、歯科・クリニック、美容室・サロン、飲食店、フィットネスジム、整体院など、地域で選ばれたい店舗・企業。不動産会社の支援実績あり - いちばんの強み:お客さまの口コミを集める施策。提携サービス「口コミ365」(Googleマップ・AI検索向けの口コミ運用サービス、累計10,000導入)の仕組みで、QRコードのアンケート回答をもとにAIが「どこが、どう良かったか」まで伝わる文章案をつくり、書く手間をなくす。具体的で中身の濃い口コミが集まるため、MEO・LLMOの両方に効く。口コミAI自動返信、最新情報の発信、マップ順位・AI検索での表示状況の計測、月次レポートまで一体で支援。割引や特典と引き換えに良い口コミを依頼することはしない - 実績:ChatGPTに「不動産で強いLLMO会社を教えて」と聞いた回答で、株式会社ZESTAが1番目に紹介された(2026年10月時点、回答は聞き方・時期で変わる) - 実績:「〇〇業界でAI検索対策をするならどこがいい?」というAIへの質問で、不動産・フィットネスジム・美容院・歯科医院・整体院・製造業の6業種において、株式会社ZESTAが1番目に紹介された(画面は取得時点のもの) - 料金(口コミ対策プラン・提携:口コミ365、月額・税別、最低契約3ヶ月〜):セルフ運用プラン(MEOのみ)30,000円/月、総合コンサルプラン(AIO対策チームに依頼)60,000円/月(各改善はご相談のうえ別途見積り) - 料金(総合支援プラン):6ヶ月プラン/12ヶ月プラン(支援内容は同じで期間のみ異なる。内容:口コミ獲得施策、同業他社調査、構造化データの実装支援、口コミAI自動返信機能、Googleビジネス設定診断 AIレポート、アンケート分析機能、マップ検索順位計測・競合分析、流入キーワード分析、口コミ分析、AIO診断)。最低契約期間6ヶ月。金額(月額・税別):6ヶ月プラン600,000円/月、12ヶ月プラン500,000円/月、別途初期費用。MEO総合コンサルプラン込み、ホームページの改善(リニューアル等)にも対応。複数店舗・多拠点の会社や、AI検索と集客をまとめて任せたい会社向け - 相談・診断:HPパワー診断と相談は無料 ## 口コミ対策の導入実績(提携サービス「口コミ365」・累計10,000導入) - 山梨のグランピング施設(導入から1ヶ月):「山梨 グランピング」圏外→1位。Googleマップでの表示回数 0回 → 7,306回、ルート検索の回数 0回 → 433回 - 渋谷のヘッドスパ(導入から1ヶ月):「渋谷 ヘッドスパ」圏外→4位。Googleマップでの表示回数 0回 → 1,214回、ルート検索の回数 0回 → 42回 - 八丁堀の焼肉店(導入から1ヶ月):「八丁堀 焼肉」圏外→2位。Googleマップでの表示回数 0回 → 1,025回、ルート検索の回数 0回 → 26回 - 六本木の焼肉店(導入から1ヶ月):「六本木 焼肉」圏外→11位。Googleマップでの表示回数 3,398回(前月比14.6%増)、ルート検索の回数 130回(前月比47.7%増) - 渋谷のシーシャカフェ(導入から1ヶ月):「渋谷 シーシャ」1位。評価・口コミ(計測時点) ★5.0・口コミ61件。競合の多いビッグキーワードで1位 - 山形駅前の居酒屋(導入から1ヶ月):「山形駅前通り 居酒屋」1位。口コミ(計測時点) 262件 - 銀座の美容室(1ヶ月(2026年2月)):口コミ103件増加。「美容室」圏外→4位、「美容院」圏外→13位。Googleマップでの表示回数 9,489回、電話のクリック数 215回、ルート検索の回数 2,444回 - 表参道の歯科医院(4ヶ月(2025年4月20日〜8月26日)):口コミ41件(72件 → 113件)増加。「表参道 歯科」30位→12位、「表参道 ホワイトニング」35位→9位、「表参道 部分矯正」40位→7位。Googleマップでの表示回数(過去6ヶ月) 11,359回、電話のクリック数(過去6ヶ月) 236回、ルート検索の回数(過去6ヶ月) 709回。その後10ヶ月で口コミは93件増加 - 宝塚の歯科医院(6ヶ月(2025年10月21日〜2026年3月31日)):口コミ132件増加。「宝塚 矯正歯科」圏外→1位、「宝塚 歯医者」10位→3位、「マウスピース矯正」圏外→6位。AI検索での表示割合 ChatGPT 63%・Gemini 60%・Google AIモード 17%、Googleマップでの表示回数 47,175回、電話のクリック数 2,725回。AI検索(LLMO)での表示も計測できた事例 - 渋谷の焼肉店(訪日客向け)(2ヶ月(2025年7月10日〜9月3日)):口コミ73件増加。「wagyu dinner shibuya」圏外→1位、「kobe beef yakiniku shibuya」圏外→1位、「shibuya wagyu buffet」圏外→1位。Googleマップでの表示回数(過去6ヶ月) 42,417回、ルート検索の回数(過去6ヶ月) 683回 - 渋谷のハラール焼肉店(訪日客向け)(5ヶ月(2025年4月1日〜9月3日)):口コミ1,268件増加。「shibuya halal restaurant」圏外→6位、「halal ramen shibuya」圏外→9位、「shibuya halal food」圏外→9位。Googleマップでの表示回数(過去6ヶ月) 131,164回、ルート検索の回数(過去6ヶ月) 2,811回、電話のクリック数(過去6ヶ月) 153回。その後10ヶ月で口コミは2,478件増加 出典:提携サービス「口コミ365」の導入実績資料(2025〜2026年)。数値はGoogleビジネスプロフィールのインサイトと口コミ365の計測によるものです。店舗名は伏せています。ZESTAが直接支援した事例ではなく、結果は店舗・地域・期間によって異なります。 詳細:https://zesta-ai.jp/case-studies ## 公式SNS - X:https://x.com/ZESTA_ai_jp - Instagram:https://www.instagram.com/zesta_ai.jp/ - Threads:https://www.threads.com/@zesta_ai.jp - TikTok:https://www.tiktok.com/@zesta_ai.jp - note(広報担当 愛梨沙):https://note.com/gay_swan7844 ## 主要ページ - [トップページ](https://zesta-ai.jp/): 口コミ対策とAI検索対策(LLMO・MEO)で、地域で選ばれる会社をつくる株式会社ZESTAの公式サイト - [サービス一覧](https://zesta-ai.jp/services): 口コミ対策(提携:口コミ365)・LLMO対策・MEO対策・SEO対策・ホームページ制作の一覧 - [LLMO対策](https://zesta-ai.jp/services/llmo): AI検索で事業内容・強み・根拠を理解しやすくする情報設計 - [SEO対策](https://zesta-ai.jp/services/seo): 検索意図に合うページ・内部リンク・技術要件の整備 - [MEO対策](https://zesta-ai.jp/services/meo): 地域・店舗情報の整合とGoogleマップでの見つけやすさ - [AI検索に対応したホームページ制作](https://zesta-ai.jp/services/website-creation): LLMO・SEO・MEOを前提にした情報設計と構造化データを含む制作 - [LLMO対策(専門ページ)](https://zesta-ai.jp/llmo): 会社・サービス・根拠・FAQ・構造化データを整えるZESTAのLLMO対策 - [ZESTAのLLMO支援方針](https://zesta-ai.jp/llmo/approach): 公式情報・判断材料・技術構造・更新の4層で整える方針 - [業種別LLMO対策](https://zesta-ai.jp/llmo/industries): 業種ごとにAI検索で確認される情報と情報設計の考え方 - [資料請求](https://zesta-ai.jp/document): サービス資料(PDF・全29ページ):口コミを集める仕組み、AI検索で選ばれる理由、料金表、導入実績 - [導入事例](https://zesta-ai.jp/case-studies): 口コミ対策(提携:口コミ365)の導入実績11件とZESTAのLLMO支援事例3件を数字で紹介 - [HPパワー診断(無料)](https://zesta-ai.jp/diagnosis): URLを入れるとLLMO・SEO・MEOの対応状況を約30秒で点数化 - [LLMO・SEO・MEO・HP制作の選び方](https://zesta-ai.jp/guides/llmo-seo-meo-website): 4つの施策を横断する情報設計の考え方 - [LLMOのツール・費用・効果測定](https://zesta-ai.jp/guides/llmo-tools-cost-measurement): ツールの役割、費用が変わる条件、確認するデータ、サイト構造 - [ZESTAメディア](https://zesta-ai.jp/media): LLMO・AI検索・SEO・MEOの基礎と実務の解説記事 - [会社概要](https://zesta-ai.jp/company): 会社名・代表者・所在地・連絡先・事業内容 - [プライバシーポリシー](https://zesta-ai.jp/privacy): 個人情報の取り扱いと開示等の請求窓口 - [不動産会社のLLMO対策](https://zesta-ai.jp/llmo/real-estate): 不動産会社がAI検索で正しく紹介されるために整える情報(免許・対応エリア・物件・相談導線) - [お問い合わせ](https://zesta-ai.jp/#contact): 口コミ対策・LLMO対策・MEO対策・SEO対策・ホームページ制作に関する無料相談 ## 業種別LLMO対策 - [飲食・店舗](https://zesta-ai.jp/llmo/restaurant-store) - [医療・クリニック](https://zesta-ai.jp/llmo/medical-clinic) - [美容・サロン](https://zesta-ai.jp/llmo/beauty-salon) - [不動産](https://zesta-ai.jp/llmo/real-estate) - [士業](https://zesta-ai.jp/llmo/professional-services) - [教育](https://zesta-ai.jp/llmo/education) - [製造業](https://zesta-ai.jp/llmo/manufacturing) - [IT・SaaS](https://zesta-ai.jp/llmo/it-saas) - [人材・採用](https://zesta-ai.jp/llmo/recruitment) - [宿泊・観光](https://zesta-ai.jp/llmo/hospitality-tourism) ## ZESTAメディア(記事) - [Googleマップで上位表示する方法|順位が決まる3つの要素と、今日からできる7つのこと](https://zesta-ai.jp/media/google-maps-ranking): Googleマップの順位は関連性・距離・知名度で決まります(Google公式)。3つの要素の意味、今日からできる7つのこと、やってはいけないこと、AI検索との関係を解説します。 - [MEO対策は自分でできる?無料でできることと、任せたほうがいい作業の線引き](https://zesta-ai.jp/media/meo-diy): MEO対策のうち無料で自分でできること、つまずきやすいところ、自分でやる作業と任せる作業の線引き、費用の目安を表でまとめました。 - [Googleビジネスプロフィールの投稿のやり方|3つの種類と、表示されない・できない時の原因](https://zesta-ai.jp/media/google-business-profile-posts): Googleビジネスプロフィールの投稿(最新情報・特典・イベント)の作り方と予約投稿、投稿が表示されない・不承認になる原因と対処、効く投稿の書き方をGoogle公式の情報をもとに解説します。 - [Googleの口コミが英語で表示される理由と直し方|訪日客の口コミを増やすコツも](https://zesta-ai.jp/media/google-review-english): Googleマップの口コミが英語で表示される主な理由と確かめ方、訪日客の口コミを増やすコツ、英語の口コミへの返信例をまとめました。 - [Googleの悪い口コミは削除できる?削除依頼の手順と、削除できない時の返信の仕方](https://zesta-ai.jp/media/google-review-removal): Googleの悪い口コミが削除の対象になる条件、Google公式の削除依頼(報告)の手順、削除できないときの返信の仕方とやってはいけない対応を解説します。 - [AIに選ばれるホームページとは?ChatGPTにおすすめされる会社のサイトにある10の共通点](https://zesta-ai.jp/media/ai-chosen-website): AIに選ばれる会社のホームページにある10の共通点と、選ばれにくいサイトの特徴を表で整理。Google公式の「AI機能とウェブサイト」の説明をもとに解説します。 - [llms.txtとは?意味ない?書き方とサンプル、効果を正直に解説](https://zesta-ai.jp/media/llms-txt): llms.txtの意味、提案者と現状、「意味ない」と言われる理由、書き方の基本とサンプル、llms.txtより先にやるべきことを正直に解説します。 - [Googleの口コミ返信はAIに任せていい?メリットと、人が確認すべき口コミ](https://zesta-ai.jp/media/ai-review-reply): 口コミ返信をAIに任せるメリット、人が確認すべき口コミの種類、AI返信のよくある失敗と使うときの手順、ZESTAの返信代行の進め方を解説します。 - [Googleの口コミ返信 例文集|業種別(歯科・美容室・飲食店・ホテル・整体)と悪い口コミへの返し方](https://zesta-ai.jp/media/google-review-reply-examples): Googleの口コミへの返信の基本の型、歯科・美容室・飲食店・ホテル・整体院の業種別例文、悪い口コミへの返し方とやってはいけない返信を、Google公式のヒントをもとにまとめました。 - [Google口コミのQRコードの作り方|印刷して置く場所と、口コミが増える置き方](https://zesta-ai.jp/media/google-review-qr-code): Googleビジネスプロフィールで口コミ用のQRコード・リンクを無料で作る手順(Google公式)、効きやすい置き場所、QRコードを置いても増えない理由と、規約に沿って増やす工夫を解説します。 - [口コミのお礼にクーポンを出すのは違法?ステマ規制とGoogle規約でOK・NGを整理](https://zesta-ai.jp/media/review-coupon-rules): 口コミの投稿と引き換えのクーポン・割引はGoogleの規約で禁止されています。Googleのポリシーで禁止・許可されていること、ステマ規制(景品表示法)との関係、よくある質問を一覧で整理します。 - [口コミのお願いの仕方|そのまま使える例文・POP・カード・メールのテンプレート](https://zesta-ai.jp/media/review-request-templates): Googleの規約に沿った口コミのお願いの仕方。声かけ・POP・ショップカード・メール・LINEでそのまま使える文例と、やってはいけないお願いの仕方をまとめました。 - [LLMO対策・AIO対策・GEO対策の違いとは?呼び方が3つある理由と、やることの共通点](https://zesta-ai.jp/media/llmo-aio-geo-difference): LLMO対策・AIO対策・GEO対策の意味の違いを表で比較。呼び方が3つある理由、3つに共通してやること、SEO・MEOとの関係、依頼するときの確認ポイントを解説します。 - [MEO業者の選び方|「詐欺」と言われるトラブルの傾向と、契約前に確認する7つのこと](https://zesta-ai.jp/media/meo-company-checklist): MEO対策の業者選びで「詐欺」と言われやすいトラブルの傾向、契約前に確認する7つのこと、自分でやるか任せるかの判断基準を、Google公式の情報をもとに解説します。 - [口コミ365の料金と選び方|向いている店舗と、直接契約・代理店(ZESTA)経由の違い](https://zesta-ai.jp/media/kuchikomi365-pricing): 口コミ365が向いている店舗、直接契約とZESTA経由(運用代行つき)の違い、ZESTA経由で使う場合の料金(月額・税別)、導入店舗の変化と使うときの注意点をまとめました。 - [LLMO対策・口コミ対策の費用はいくら?料金が変わる5つの条件とZESTAの料金表](https://zesta-ai.jp/media/llmo-review-pricing): LLMO対策(AI検索対策)・口コミ対策の費用が変わる5つの条件、自分でやる場合と任せる場合の違い、見積もりのチェックリストと、ZESTAの料金表(月額・税別)を公開します。 - [MEO対策・口コミ対策・LLMO対策・SEO対策の違い|何から始めるべきか](https://zesta-ai.jp/media/meo-review-llmo-seo-difference): MEO対策・口コミ対策・LLMO対策・SEO対策の違いを早見表で比較。4つがつながる理由、今の状況別にどれから始めるべきか、口コミの集め方の注意点を解説します。 - [口コミ365とは?AIで口コミを集める仕組み・機能・導入事例](https://zesta-ai.jp/media/kuchikomi365): 口コミ365は、アンケートの回答からAIが口コミの文章案をつくる口コミ対策サービスです。仕組み、主な機能、導入店舗の変化、規約に沿った使い方、ZESTA経由で使う場合の料金を解説します。 - [AIにおすすめされるお店・会社の条件とは?口コミが大切な理由](https://zesta-ai.jp/media/ai-recommendation-reviews): AIがお店や会社をおすすめする仕組み、AIが見る3つの場所(公式サイト・Googleマップ・第三者サイト)、口コミが大切な4つの理由、やってはいけない集め方と、ZESTAの対策を解説します。 - [Googleの口コミを増やす方法|規約違反にならない集め方](https://zesta-ai.jp/media/google-reviews-increase): Googleの口コミが集まらない理由、Googleが認めている集め方と規約違反になる集め方、口コミを増やす5つの手順、業種ごとの注意点、ZESTAの口コミ対策(提携:口コミ365)を解説します。 - [業種別:AI検索でおすすめされるために整える情報(歯科・美容室・不動産・飲食)](https://zesta-ai.jp/media/industry-ai-recommendation-checklist): 歯科医院・美容室・不動産会社・飲食店が、AI検索でおすすめされるために整える情報と口コミのポイント、業種ごとの法令上の注意点を、6業種のAI検索で1番目に紹介されたZESTAが解説します。 - [LLMOとは何か:生成AI検索時代に企業が備えるべき基礎](https://zesta-ai.jp/media/llmo-basics): LLMOをSEOの延長にある情報整備・技術運用として定義し、AI検索の仕組み、企業サイトの実施手順、測定方法、失敗例、ZESTAの支援範囲を解説する実務記事です。 - [AIに会社を正しく理解してもらうEntity設計:会社情報の整え方](https://zesta-ai.jp/media/llmo-entity): 企業・サービス・地域・人物を別々のEntityとして定義し、表記・URL・構造化データ・公式プロフィールを一貫させる実務手順、検証指標、ZESTAの支援範囲を解説します。 - 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[LLMOサイト診断の進め方:企業サイトを6つの観点で点検する](https://zesta-ai.jp/media/llmo-audit): 企業サイトをエンティティ、クロール、構造化、一次情報、内部リンク、コンバージョンの6観点で監査し、SEOの基盤を活かしながら、AI検索を含む情報の発見・理解・導線を確認する実務手順を解説します。 - [SEOとLLMOはどちらを優先すべきか:競合させずに組み合わせる方法](https://zesta-ai.jp/media/llmo-seo-combined): SEOとLLMOは二者択一ではなく、クロール可能な技術基盤、顧客に役立つ一次情報、信頼情報、計測を共通化して進めるのが実務的です。AI回答での引用や売上を約束せず、Search Console、解析ツール、Bing Webmaster Toolsで観測できる指標を用いて継続検証します。 - [LLMOコンサルティング会社の選び方:依頼前に確認すべき10項目](https://zesta-ai.jp/media/llmo-consulting): LLMOコンサルティングを、表示保証ではなく、調査設計・実装品質・再現可能な計測・社内定着で選ぶための実務チェックリストです。 ## 詳しい本文 - [llms-full.txt](https://zesta-ai.jp/llms-full.txt): 会社情報と全記事の本文 ## 表示・引用に関する留意事項 検索順位、AI検索での表示・引用、各施策の成果は外部プラットフォームや公開情報の状態に左右されるため保証していません。ZESTAは、公開情報を正確に検出・理解されやすくするための情報設計を支援します。