複数クライアントのAI対策を一元管理する方法｜制作会社・コンサル・社内担当の運用設計

複数クライアントのAI対策を一元管理する方法｜制作会社・コンサル・社内担当の運用設計

複数社のAI対策を担うと、「どのクライアントで何を診断し、次に何を直すのか」が分散しがちです。従来のSEOに加え、AI検索での表示・引用を見据えた確認やMEO（ローカル検索対策）も必要になると、案件ごとの状況を追うだけでも手間がかかります。本記事では、制作会社・コンサル会社・社内担当者が、クライアント単位でAI対策を整理し、RAKUDAくんで一元管理する考え方と実務の進め方を解説します。

複数案件で起こりやすい「管理の分断」

クライアントごとに事業、商圏、サイトの更新体制、優先する検索テーマは異なります。それにもかかわらず、診断結果、コンテンツ案、キーワード、改善の依頼先が別々の資料や会話に散らばると、次の判断が遅れます。たとえば「先月の診断後に何を実施したか」「AI検索の確認と通常のSEO改善のどちらを先に行うか」を、案件ごとにすぐ説明できない状態です。

AI検索向けの取り組みも、従来のSEOと切り離して考える必要はありません。Googleは、生成AI検索の機能でも検索の基本的なランキングと品質システムが土台になると説明しています。また、表示資格の条件を満たしても、クロール・インデックス・表示は保証されないと明記しています。[2] だからこそ、特定の施策だけを追うのではなく、クライアントごとに現状、優先課題、実施内容をつなげて管理することが重要です。

クライアント単位で「診断・観測・改善」をつなぐ仕組み

RAKUDAくんの公開画面では、LLMO・SEO・MEOの診断、AI引用、改善施策をクライアントごとに一元管理すると案内されています。[1] ワークスペースには**クライアント**、**新規診断**、**AIアドバイザー**、**AIコンテンツライター**、**AI引用モニタリング**、**キーワード対策**などの項目があり、ダッシュボードには**LLMOスコア**、**SEOスコア**、**MEOスコア**、**改善アクション**が表示されています。[1]

この構成の利点は、担当者の記憶や個別のスプレッドシートに頼らず、案件の文脈をそろえやすいことです。クライアントを起点にすれば、診断の確認、引用状況の見直し、キーワードの検討、改善案の確認、コンテンツ制作の検討を同じ案件にひも付けて進められます。制作会社なら担当交代時の引き継ぎ、コンサル会社なら定例での論点整理、社内担当者なら部署・拠点ごとの優先順位付けに活用しやすくなります。

なお、スコアの算定方法や、画面に表示されない分析範囲を推測して判断することは避けましょう。スコアはクライアント内の状況を見直す入口として扱い、具体的な診断内容と改善アクションを確認して次の仕事に落とし込む運用が安全です。

実務での使い方：月次運用を一つの流れにする

まずクライアントを選び、**新規診断**から状況を確認します。LLMOスコア、SEOスコア、MEOスコアを並べて見れば、「今月はサイトの基礎的なSEOを優先するか」「地域情報の整備を先に検討するか」といった会話の起点を作れます。点数の上下だけで成果を決めず、直近の変更や事業上の優先事項と合わせて読み解くことが大切です。

次に、**AI引用モニタリング**を確認します。公開画面ではChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeの4つのAIエンジンにおけるチェック結果が示されています。[1] ここでは、表示や引用の有無を保証された成果とみなすのではなく、どのテーマを追加確認するかを考える材料にします。AI検索やAI回答の内容は変化し得るため、観測結果とサイトの更新履歴を同じクライアントの記録として扱うと、次回の説明がしやすくなります。

改善の検討では、**AIアドバイザー**に相談し、**改善アクション**（画面上の改善案）を確認します。その後、必要に応じて**キーワード対策**で対象テーマを整理し、**AIコンテンツライター**を制作の補助に使う流れです。[1] AIを使って作成・補助した原稿も、そのまま公開するのではなく、クライアント固有の経験、根拠、一次情報、著者性を担当者が確認してください。Googleは、人の役に立つことを主目的としたコンテンツを推奨し、検索順位を操作することを主目的とする自動生成を問題視しています。[3]

MEOを扱う案件では、ビジネス情報の正確さ、営業時間、業種、属性といった基礎情報も別途確認します。Googleのローカル検索結果は主に関連性、距離、知名度を基に表示されます。情報の充実は関連性を高める助けになり得ますが、順位を保証するものではありません。[4]

導入前にそろえたいチェック項目

運用を始める前に、各クライアントについて次の点を合意しておくと、管理が形だけになるのを防げます。

• **目的と対象範囲**：AI検索、SEO、MEOのうち、今期に何を優先して確認するか。
• **一次情報の確認者**：商品仕様、実績、所在地、営業時間などを誰が承認するか。
• **更新と確認の担当**：診断を見る人、改善を実装する人、公開前に確認する人を明確にする。
• **定例の見方**：スコア、AI引用モニタリング、キーワード対策、改善アクションをどの順で確認するか。
• **評価の前提**：AI検索での表示・引用、流入、問い合わせ、売上は保証しないことを関係者で共有する。

特に、クライアント管理の単位を「法人」「ブランド」「店舗・拠点」のどこに置くかは最初に決めてください。運用単位がぶれると、診断結果や改善の責任範囲が曖昧になります。

FAQ

Q1. 制作会社でも、クライアントごとにAI対策を分けて管理する必要がありますか？

必要性は案件数と体制によります。ただし、サイトや商圏、承認者が異なる案件は、診断・改善・コンテンツの経緯をクライアント単位で整理すると、混同を減らし、引き継ぎや報告を行いやすくなります。

Q2. LLMOスコアやAI引用モニタリングが良ければ、成果が出ると考えてよいですか？

いいえ。画面の指標は確認と改善検討の材料です。AI検索での表示・引用、そこからの流入、問い合わせ、売上は保証されません。ユーザーに役立つ情報、技術面、事業情報を継続して見直してください。[2] [3]

Q3. AIコンテンツライターを使えば、原稿確認は不要ですか？

不要にはなりません。公開前に、クライアント固有の事実、根拠、表現の適切さを人が確認する運用が必要です。特に健康、金融、安全性など、生活に大きく関わるテーマは慎重な確認が求められます。[3]

クライアント別の運用設計から相談する

複数クライアントのAI対策は、ツールを増やすよりも、案件ごとの判断材料と次の行動をつなぐことから始めます。RAKUDAくんでクライアント管理、新規診断、AI引用モニタリング、改善アクションを確認する流れを検討したい方は、公式サイトからお問い合わせください。自社・支援先の体制に合う管理単位と確認手順を整理することが、継続的なAI対策、SEO、MEO運用の第一歩になります。

参考リンク

[1]: https://rakuda-ai.jp/ "RAKUDAくん公式サイト"

[2]: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide "Google Search の生成 AI 機能向けウェブサイト最適化"

[3]: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content "有用で信頼性の高い人を第一に考えたコンテンツの作成"

[4]: https://support.google.com/business/answer/7091?hl=ja "Google のローカル検索結果のランキングを改善するヒント"