AI検索を、理解して実践する。

01 / BASICS

LLMO・AI検索の基礎

LLMOとは何か、SEOやAIO・GEOと何が異なるのかを、まず短時間で整理します。

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02 / METHOD

ツール・費用・効果測定

ツールの使い分け、費用が変わる要素、確認すべきデータとサイト構造を実務目線で確認します。

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03 / STRUCTURE

AIに伝わるサイト構造

会社・サービス・FAQ・根拠・技術構造を、矛盾なくつなぐための考え方を解説します。

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04 / LOCAL & INDUSTRY

業種別・地域の論点

歯科・整体・不動産をはじめ、業種によって異なる公開情報とMEOの確認ポイントを整理します。

業種別に読む

LLMO研究所では、どのような情報を読めますか？

LLMO・AI検索の基礎、SEO・MEOとの違い、サイト構造、ツールや費用の考え方、業種別に確認すべき情報、導入事例を、目的ごとに整理して紹介します。

LLMOとSEOは別々に進めるべきですか？

AI検索での情報理解と、検索エンジンでの発見・評価は重なる部分があります。個別の施策として分けるのではなく、会社・サービス・コンテンツ・技術構造を一貫させて考えることが重要です。

AI検索で引用されるために、最初に確認すべきことは何ですか？

自社が何を提供し、誰に対応し、どのような根拠や相談方法があるかを、公式サイトで確認できる状態にすることから始めます。HPパワー診断では、LLMO・SEO・MEOの基本項目を確認できます。

AI検索対策の効果はどのように確認しますか？

目的に応じて、Search Consoleの検索語句・クリック・表示、アクセス解析の流入や問い合わせ、AI検索で参照される情報などを確認します。変化を判断するために、実施前後の条件と期間をそろえることが大切です。

記事を大量に増やせばLLMO対策になりますか？

同じ内容を言い換えた記事を増やすのではなく、自社で確認できる知見、実施内容、比較時に必要な判断材料を、読者の疑問に答える形で増やします。研究所では、増やす前に整理すべきテーマも紹介します。