01
AIに読ませる前に、
根拠ある情報を整える。
ZESTAは、LLMOを個別のテクニックとして扱いません。会社・サービス・比較材料・FAQ・技術構造をつなぎ、利用者とAI検索の双方が確認しやすい公式情報を整えます。
ChatGPTで1位獲得※6業種のAI検索で1番目に紹介
- 10,000導入の口コミの仕組み（提携：口コミ365）
- 診断・相談は無料
※ 2026年10月時点で、ChatGPTに各業種のAI検索対策について質問したときの実際の回答画面です。AIの回答や順位は、聞き方・時期・利用環境によって変わり、常に1位で表示されることを保証するものではありません。
口コミ対策の導入実績提携：口コミ365
- 山梨のグランピング施設「山梨 グランピング」圏外 → 1位導入から1ヶ月
- 渋谷のヘッドスパ「渋谷 ヘッドスパ」圏外 → 4位導入から1ヶ月
- 八丁堀の焼肉店「八丁堀 焼肉」圏外 → 2位導入から1ヶ月
- 六本木の焼肉店「六本木 焼肉」圏外 → 11位導入から1ヶ月
- 渋谷のシーシャカフェ「渋谷 シーシャ」1位導入から1ヶ月
- 山形駅前の居酒屋「山形駅前通り 居酒屋」1位導入から1ヶ月
- 銀座の美容室「美容室」圏外 → 4位口コミ103件増加
- 表参道の歯科医院「表参道 歯科」30位 → 12位口コミ41件増加
- 宝塚の歯科医院「宝塚 矯正歯科」圏外 → 1位口コミ132件増加
- 渋谷の焼肉店（訪日客向け）「wagyu dinner shibuya」圏外 → 1位口コミ73件増加
- 渋谷のハラール焼肉店（訪日客向け）「shibuya halal restaurant」圏外 → 6位口コミ1,268件増加
引用を狙う前に、
確認される情報をつなげます。
AI検索では、短い説明だけではなく、会社は何を提供し、誰に対応し、どのような根拠や相談先があるかを確認できる情報が必要になります。ZESTAでは、情報を増やす前に役割とつながりを設計します。
公式情報をそろえる
会社・サービス・対象のお客様・対応範囲・相談方法を確認し、ページごとの説明に矛盾がない状態をつくります。
判断材料を増やす
比較時に必要になる支援の進め方、FAQ、用語、導入判断のポイントを、公開情報として分かりやすく整理します。
読み取れる構造に整える
見出し、内部リンク、構造化データ、クローラーが取得する本文を、実際に表示する内容と一致させます。
更新と確認を続ける
公開情報の更新、検索・アクセスデータ、相談内容をもとに、優先して見直すページと情報を整理します。
比較される前に、
公式情報を整えます。
サービス名だけでなく、検討時に必要になる説明、根拠、次に確認すべきページを、公式サイトで一貫して示します。
02
料金・進め方・相談条件など、比較時に確認される情報を明確にする
03
許諾・事実確認ができる導入事例だけを、根拠とともに掲載する
04
FAQ、記事、サービスページを内部リンクでつなぎ、次の確認先を示す
検討の段階ごとに、
次の情報へ進めます。
同じ内容を繰り返すのではなく、現状確認、支援範囲の理解、業種別の論点、具体的な相談へと役割を分けます。
支援方針についてのよくある質問
ZESTAのLLMO対策では、最初に何を確認しますか？
まず、会社名・事業内容・サービス・対象のお客様・対応範囲・相談方法といった公式情報が、ページごとに矛盾なく伝わっているかを確認します。そのうえで、比較時に必要になる根拠、FAQ、関連ページ、更新すべき情報の優先順位を整理します。
記事やFAQを増やすだけでLLMO対策になりますか？
情報量だけを増やすのではなく、各ページが誰のどの疑問に答えるのか、サービス説明・根拠・問い合わせ導線と矛盾していないかを整えることが重要です。ZESTAでは、既存ページを含めた情報の役割とつながりを確認します。
既存ホームページを作り直さずに進められますか？
進められます。既存サイトのページ構成、見出し、本文、FAQ、内部リンク、構造化データを確認し、優先度の高いページから改修範囲を整理します。新規制作が必要な場合も、必要性と範囲を分けてご提案します。
導入事例や実績はどのように扱いますか？
公開許諾と事実確認ができる情報だけを掲載します。課題、実施内容、対象期間、確認方法など、確認できる範囲を明確にし、根拠のない数値や成果を掲載しません。
対策後は、どのように見直しますか？
検索・AI検索で確認されるページ、公開情報の更新、Search Consoleやアクセス解析で確認できる流入・問い合わせ導線を見ながら、FAQ、サービス説明、関連コンテンツの優先順位を見直します。実際に確認できるデータに基づいて改善対象を決めます。
AI検索での表示・引用や集客成果は保証されますか？
保証はできません。AI検索での表示・引用、検索順位、流入、問い合わせは、質問内容、検索サービス側の判断、競合、公開情報、利用者の状況など複数の要因で変動します。