LLMO対策の成果

AIに引用される会社へ

ChatGPTやPerplexityで「おすすめ」と聞かれたとき、あなたの会社は出てきますか?
LLMO対策で実際にAIに引用されるようになった5社の事例をご紹介します。

CASE 01不動産仲介LLMO対策

ChatGPTで自社名が表示されるようになった不動産会社

東京都渋谷区従業員8名LLMO対策・6ヶ月間

背景

渋谷区で10年以上営業を続ける不動産仲介会社。地元では知名度があるものの、ChatGPTやPerplexityで「渋谷 不動産 おすすめ」と聞くと大手ポータルサイトばかりが表示され、自社名は一切出てこなかった。

抱えていた課題

ホームページは5年前に作ったまま更新が止まっており、物件情報以外のコンテンツがほぼゼロ。構造化データも未実装で、AIが情報を読み取れる状態ではなかった。月12件あった問い合わせも、ポータルサイトの値上げで広告費が膨らむ一方だった。

LLMO対策として取り組んだこと

  • AIが引用しやすい「専門家の見解」形式の記事を定期発信
  • 渋谷エリアの街情報・住みやすさガイドなど地域密着コンテンツを15本制作
  • 物件選びのよくある質問をFAQ形式で構造化データとともに実装
  • E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識したサイト構造に改善

成果

AI検索での引用率

0%34%

月間問い合わせ数

12件45件

AI経由の問い合わせ

0件/月10件以上/月

正直、最初は半信半疑でした。でも3ヶ月目にChatGPTで自社名が出てきたときは鳥肌が立ちました。今では『AIで見ました』というお客様が月に10件以上。ポータルサイトへの広告費も半分に減らせて、利益率が大きく改善しました。

— 不動産仲介・代表取締役

✓ AI経由の問い合わせが月10件以上に
CASE 02内科クリニックLLMO対策

AIに「おすすめ」と推薦されるクリニックへ

神奈川県横浜市医師2名・スタッフ12名LLMO対策・4ヶ月間

背景

横浜市の住宅街で開業して3年目の内科クリニック。腕には自信があるのに、AIに「横浜市 内科 おすすめ」と聞いても大きな病院ばかり出てくる。患者さんに見つけてもらえないという悩みを抱えていた。

抱えていた課題

ホームページは開業時に急いで作ったもので、診療内容の説明が薄く、AIが参照できる専門的な情報がほぼなかった。ChatGPTやPerplexityで地域の内科を聞いても、大手総合病院ばかりが推薦される状態だった。

LLMO対策として取り組んだこと

  • 診療科目ごとの詳しい症状別ガイドを制作し、AIが引用しやすい構造化コンテンツに
  • 院長の専門知識を活かした「よくある症状Q&A」を構造化データ付きで実装
  • 医師プロフィール・経歴を充実させ、E-E-A-Tの「専門性」を強化
  • 患者さんの口コミを自然に集まる仕組みを構築し、AI評価の信頼性を向上

成果

AI検索での推薦率

0%42%

月間新規患者数

20人55人

「AIで見た」来院数

0人/月15人以上/月

患者さんから『ChatGPTでおすすめと出てきたので来ました』と言われたときは驚きました。AIに信頼される情報発信を続けた結果、今では予約が埋まる日も出てきています。もっと早く相談すればよかった。

— 内科クリニック・院長

✓ AI経由の新規患者が月15人以上に
CASE 03アパレルECLLMO対策

AIに「おすすめブランド」として引用されるまで

大阪府大阪市従業員15名LLMO対策・8ヶ月間

背景

大阪発のレディースアパレルECサイト。自社ブランドの品質には定評があったが、ChatGPTで「30代 レディース ブランド おすすめ」と聞いても、大手ブランドしか表示されなかった。AIの時代に名前が出ないのは致命的だと危機感を持っていた。

抱えていた課題

集客をリスティング広告に依存しており、広告費が売上の25%を占めていた。AIに聞いても大手ブランドしか推薦されず、自社ブランドの認知拡大に限界を感じていた。

LLMO対策として取り組んだこと

  • ブランドの独自性・素材へのこだわりを伝える専門コンテンツを定期発信
  • 商品カテゴリごとのスタイリングガイド・着こなし提案を30本制作
  • AI検索で「おすすめブランド」として引用されるための情報設計を実施
  • 構造化データとテクニカルSEOの全面改善でAIの読み取り精度を向上

成果

AI検索での引用率

0%28%

AI経由の流入

0件/月月3,200件

月間売上

600万円990万円(+65%)

ChatGPTで自社ブランドが『おすすめ』として出てきたときは、チーム全員で画面を見て盛り上がりました。AI経由のお客様は購入率も高く、広告費を40%削減しても売上が伸び続けています。

— アパレルEC・マーケティング責任者

✓ 広告費を40%削減しながら売上65%増
CASE 04社会保険労務士事務所LLMO対策

AIに「おすすめの社労士」と紹介される事務所へ

埼玉県さいたま市社労士2名・スタッフ3名LLMO対策・5ヶ月間

背景

さいたま市で20年の実績がある社労士事務所。顧問先は紹介経由で安定していたが、AIに聞いても自分の事務所が出てこない。これからの時代、AIに認知されないと新規が取れなくなると感じていた。

抱えていた課題

ホームページは10年前に作ったきりで、スマホで見ると文字が小さくて読めない状態。AIに「さいたま市 社労士 おすすめ」と聞いても、自事務所は一切表示されなかった。月の問い合わせはわずか3件で、Webからの新規はほぼゼロだった。

LLMO対策として取り組んだこと

  • 業務内容別(就業規則・助成金・労務トラブル)の詳しい解説ページを新規制作
  • 「よくある労務相談」をQ&A形式で20本作成し、構造化データを実装
  • 所長と社労士のプロフィール・実績を詳しく掲載し、E-E-A-Tを強化
  • AI引用を意識した専門コンテンツを定期発信し、AIの信頼スコアを向上

成果

AI検索での引用

0件/週15件/週

月間問い合わせ数

3件28件

AI経由の新規相談

0件/月8件以上/月

20年やってきて、AIから問い合わせが来るなんて想像もしていませんでした。でも今では『ChatGPTでおすすめと出てきたので連絡しました』という方が週に2件以上。スタッフも嬉しそうにしています。

— 社会保険労務士事務所・所長・特定社会保険労務士

✓ AI経由の新規相談が月8件以上に
CASE 05イタリアンレストランLLMO対策

AIが「おすすめ」と推薦するレストランへ

東京都・都内5店舗従業員45名(パート含む)LLMO対策・5ヶ月間

背景

都内でイタリアンレストランを5店舗展開する飲食チェーン。各店舗の料理には自信があったが、ChatGPTやPerplexityで「渋谷 イタリアン おすすめ」と聞いても自店舗は一度も表示されたことがなかった。AIに推薦されるお店とされないお店で、これから大きな差がつくと感じていた。

抱えていた課題

グルメサイトの掲載料が年間で合計400万円を超えていたが、AI検索で推薦されないため新規客の流入が頭打ちだった。5店舗のWeb情報がバラバラで、AIが正確に情報を把握できない状態だった。

LLMO対策として取り組んだこと

  • 各店舗のシェフ紹介・こだわり食材のストーリーコンテンツを制作
  • メニュー情報を構造化データで実装し、AI検索での推薦を促進
  • 5店舗のWeb情報を統一フォーマットで最適化し、AIの認識精度を向上
  • 口コミ返信の仕組みを構築し、AI評価に影響するレピュテーションを強化

成果

AI検索での推薦率

0%28%

AI経由の来店予約

0件/月月35件以上

グルメサイト掲載費

年400万円年200万円(-50%)

一番驚いたのは、『ChatGPTでおすすめと出てきたので来ました』というお客様が増えたことです。AI経由のお客様はリピート率も高い。グルメサイトの掲載も2つ減らせて、年間で200万円以上の節約になっています。

— イタリアンレストラン・オーナー

✓ グルメサイト掲載費を年間200万円以上削減

※ 掲載している事例は、お客様のプライバシー保護のため、社名・個人名を匿名としています。 掲載されている成果はお客様個人の感想であり、個別の状況や市場環境が影響するため、同様の結果を保証するものではありません。 (2025年12月時点の実績に基づく)

あなたの会社も、AIに引用される側へ。

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