ANONYMOUS CASE STUDIES

AIに伝わる情報を整え、次の行動につながった事例。

掲載許諾の範囲で、企業名を伏せた3件の事例を紹介します。課題、実施内容、確認できた変化を分けて整理しています。

CASE 01 / LLMO / 問い合わせ・売上

AIに引用され始め、問い合わせの増加とともに売上増を確認

企業名非公開｜AI検索で確認される情報を整え、公式サイトを相談につながる情報基盤へ見直した事例です。

AI検索で自社に関する情報が参照される機会はあったものの、事業内容・サービス・相談方法が十分に伝わる状態ではありませんでした。

AI検索で確認される内容を精査し、会社・サービス・根拠・FAQなどの公式情報を整理しました。詳細な施策内容は非公開です。

AIに引用され始めた後、お問い合わせの増加とともに売上の増加を確認しました。

CASE 02 / LLMO / 採用情報

企業名非公開｜採用活動の妨げになっていたAI上の紹介内容と、公式サイトの情報を精査した事例です。

AIで誤って『ブラック企業』と紹介されることがあり、採用時に会社の実態や働く環境を説明する負担が大きくなっていました。

AI上で紹介されていた内容と公式情報を精査し、会社・採用に関する情報を確認しやすい形へ整理しました。

企業に関する情報が正しく伝わりやすくなり、必要な人材を確保しやすい状態へつながりました。

CASE 03 / LLMO / 流入・問い合わせ

企業名非公開｜AI検索の普及後に変化した流入環境に合わせ、既存ホームページの情報構造を見直した事例です。

AI検索の普及に伴い、ホームページへの流入とお問い合わせが大きく減少していました。

既存ホームページを確認し、AI検索対策として必要な情報の整理と、利用者が相談まで進みやすい導線の見直しを行いました。

流入・お問い合わせともに、対策前を上回る変化を確認しました。