LLMO用語集

Google検索結果の上部にAIが生成した要約を表示する機能。またはAI向けの最適化全般を指す。

AIが回答を生成する際に、特定のWebサイトやコンテンツを情報源として参照・引用すること。

AIが自然言語で質問に回答する新しい検索体験の総称。

MicrosoftのBing検索に統合されたAIアシスタント。GPT-4ベースで検索結果を要約・回答する。

重複コンテンツがある場合に、正規のURLを検索エンジンに伝えるHTMLタグ。

OpenAIが開発した対話型AIサービス。GPTモデルをベースに自然な対話で情報提供を行う。

Googleの品質評価ガイドラインにおける4つの評価基準：経験・専門性・権威性・信頼性。

よくある質問とその回答を構造化データとして記述するSchema.orgのマークアップ。

生成AIエンジンに対する最適化。LLMOとほぼ同義で使われることが多い。

Google検索にAI生成の回答を統合した機能。現在はAI Overviewとして提供されている。

OpenAIがWeb上のコンテンツを収集するために使用するクローラー。

構造化データをWebページに埋め込むための形式。Googleが推奨する実装方法。

大規模言語モデル。大量のテキストデータで学習した自然言語処理AIモデルの総称。

大規模言語モデル（LLM）がユーザーの質問に回答する際に、自社コンテンツが引用・参照されるようWebサイトを最適化する手法。

Googleマップやローカル検索での表示順位を最適化する施策。ローカルSEOとも呼ばれる。

ビジネスの名称・住所・電話番号の3つの基本情報。MEO対策で統一が求められる。

AI搭載の検索エンジン。質問に対してソース付きの回答を生成する。

外部の知識ベースから関連情報を検索（Retrieval）し、その情報を元にAIが回答を生成（Generation）する技術。

Webサイトのルートに設置するテキストファイル。クローラーのアクセスを制御する。

Google、Microsoft、Yahoo、Yandexが共同で策定した構造化データの語彙体系。

人々の健康、安全、経済的安定に影響を与える可能性のあるコンテンツカテゴリ。

検索エンジンがクローラーで収集したWebページの情報をデータベースに登録すること。

テキストや画像などのデータを、AIが処理しやすい数値ベクトルに変換する技術。

AIの回答を実際のデータや信頼できる情報源に基づかせる技術・手法。

Webページを自動的に巡回し、情報を収集するプログラム。

Googleが提唱するユーザー体験を測定する3つの指標（LCP・INP・CLS）の総称。

Webサイト内のページ一覧をXML形式で記述したファイル。検索エンジンのクロールを支援する。

AIが回答を生成する際に、情報の出典元を明示すること。

LLMがテキストを処理する際の最小単位。単語や文字の断片に分割される。

ピラーページ（中心記事）とクラスターページ（関連記事）を内部リンクで結ぶコンテンツ戦略。

AIが事実に基づかない情報を、あたかも正しいかのように生成してしまう現象。

トピッククラスター戦略の中心となる包括的なコンテンツページ。

事前学習済みのLLMを、特定のタスクやドメインのデータで追加学習させること。

AIの回答内で企業名やブランド名が言及されること。LLMO対策の重要な成果指標の一つ。

AIに対して入力する指示文や質問文のこと。

通常の検索結果よりも視覚的に豊かな表示形式。構造化データの実装により表示される。

Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したデータ。Schema.orgの語彙を使用する。

外部のWebサイトから自社サイトへ向けられたリンク。SEOの重要なランキング要因。