AI検索ニュース
AI検索・LLMO分野の最新動向を追跡。各ニュースにはLLMO対策への影響度を表示しています。重要な変化を見逃さず、対策に活かしましょう。
2025年3月
Google、AI Overviewの表示範囲を日本市場で拡大
Googleは日本語検索におけるAI Overviewの表示対象クエリを大幅に拡大。これまで英語圏中心だった展開が日本市場でも本格化し、企業のLLMO対策の重要性がさらに高まっている。特に「〜とは」「〜の方法」などの情報検索クエリでの表示が増加。
2025年2月
OpenAI、ChatGPTの検索機能を全ユーザーに開放
OpenAIはChatGPTのWeb検索機能を無料プランを含む全ユーザーに開放。これにより、ChatGPTを通じた情報検索がさらに一般化し、企業サイトがAIに引用される重要性が増大。リアルタイムの情報取得が可能になったことで、最新コンテンツの更新頻度も評価要因に。
Perplexity、企業向けAPI提供を開始 — AI検索のB2B展開が加速
AI検索エンジンPerplexityが企業向けAPIの提供を開始。企業が自社サービスにAI検索機能を組み込めるようになり、AI検索エコシステムの拡大が見込まれる。LLMO対策の対象プラットフォームが増加する可能性。
Gartner調査：2027年までに検索トラフィックの25%がAI検索に移行
Gartnerの最新レポートによると、2027年までに従来の検索エンジントラフィックの25%がAIチャットボットやバーチャルエージェントに移行すると予測。企業のデジタルマーケティング戦略にLLMO対策を組み込む必要性を強調。
EU AI法の施行開始 — AI検索の透明性要件が強化
EUのAI規制法（AI Act）が段階的に施行開始。AI検索エンジンに対して、回答の情報源の明示や透明性の確保が義務化される方向。ソースアトリビューションの重要性が法的にも裏付けられることで、LLMO対策の効果が高まる可能性。
Microsoft、Bing CopilotにDeepSeek-R1モデルを統合
MicrosoftがBing Copilotに推論特化型のDeepSeek-R1モデルを統合。複雑な質問に対する回答精度が向上し、専門性の高いコンテンツがより正確に引用されるようになった。技術的・専門的なコンテンツのLLMO対策が一層重要に。
2025年1月
ジョージア工科大学、GEO（Generative Engine Optimization）の効果を実証
ジョージア工科大学の研究チームが、GEO（生成AIエンジン最適化）の具体的手法と効果を実証する論文を発表。構造化データの実装、引用の追加、統計データの活用により、AI検索での表示率が最大40%向上することが示された。
日本のAI検索利用率が20%を突破 — 特に20〜30代で急増
総務省の調査により、日本国内のAI検索サービス利用率が20%を超えたことが判明。特に20〜30代のビジネスパーソンでは35%以上がChatGPTやPerplexityを日常的に利用。BtoB企業のLLMO対策の緊急性が高まっている。
Google、構造化データの新ガイドラインを公開 — AI対応を強化
Googleが構造化データに関する新しいガイドラインを公開。DiscussionForumPosting、ProfilePageなどの新しいスキーマタイプが追加され、AIがコンテンツの文脈をより正確に理解できるよう設計されている。
LLMO対策市場が急成長 — 2025年の国内市場規模は500億円超の見通し
デジタルマーケティング調査会社の分析によると、LLMO対策を含むAI検索最適化市場は2025年に国内で500億円を超える見通し。従来のSEO市場からの移行と新規需要の両方が成長を牽引。
OpenAI、GPTBotのクロール範囲を拡大 — robots.txt対応が重要に
OpenAIがGPTBotのクロール対象を拡大。robots.txtでGPTBotを許可しているサイトのコンテンツがより多くChatGPTの回答に反映されるようになった。LLMO対策の第一歩として、robots.txtの設定見直しが急務。
2024年12月
Anthropic、Claude 3.5でWeb検索機能を正式リリース
AnthropicがClaude 3.5にWeb検索機能を正式統合。ChatGPT、Perplexity、Bing Copilotに加え、Claudeも検索対応AIとなったことで、LLMO対策の対象プラットフォームがさらに拡大。
※ 本ニュースはAI検索・LLMO分野の動向を追跡するために作成されています。各ニュースの影響度はZESTA独自の分析に基づく評価です。最新情報は各公式ソースをご確認ください。ニュースは随時更新されます。