LLMOサイト診断の進め方：企業サイトを6つの観点で点検する

結論

LLMOサイト診断は、企業・サービスを「誰が提供し、何を根拠に、次にどこへ進めるか」を、**エンティティ、クロール、構造化、一次情報、内部リンク、コンバージョン**の6観点で点検する実務です。SEOを置き換えるものではなく、発見・理解・導線というSEOの基盤をAI検索も含めて整えます。Bingは、従来のクロール・インデックス・順位付けの基盤がCopilot等のAI体験にも関わると案内しています。[1] 表示、引用、順位、問い合わせ、売上は保証せず、欠陥と測定値を管理します。

定義と仕組み

LLMOとは、生成AIやAI検索が公開情報を取得・解釈・参照しやすいよう、情報の同一性、到達性、検証可能性を整えることです。OpenAIでは、ChatGPT検索でサイトを表示するためのOAI-SearchBotと、学習用途のGPTBotをrobots.txtで別々に制御できます。[2] ただし、許可は掲載・引用を約束しません。

6観点の監査手順

1. エンティティ

会社・ブランド・サービスの正式名称、所在地、責任者、ロゴ、公式URLを、会社概要・サービス・問い合わせ・公式SNSで照合します。表記揺れや旧称を台帳化し、根拠となる代表ページを決めます。Schema.orgの`sameAs`は対象の同一性を明確に示す参照先URLとして定義されています。[3]

2. クロール

重要URLについて、サイトマップ、robots.txt、`noindex`、canonical、HTTPステータス、JavaScript描画を確認します。Search ConsoleのURL検査では、インデックス版とライブ版、クロール、正規URL、構造化データを確認できます。[4] OAI-SearchBot・Bingbotは公開方針を確認したうえで、robots.txtとアクセスログで拒否や取得失敗を調べます。

3. 構造化

画面の可視内容と一致するJSON-LDを確認し、Organization、Article、Product、FAQなどは実態に合う型だけを使います。Googleは構造化データをページの意味を明示する手掛かりとし、JSON-LDを推奨しています。[5] リッチリザルトテストとURL検査で構文・検出を検証します。

4. 一次情報

料金、仕様、提供条件、実績の定義、更新日、執筆・監修者、調査方法を、裏付け可能な範囲で主要URLに明記します。結論だけでなく根拠・対象・更新時点を同じページで確認できる状態を目指します。

5. 内部リンク

サービス、事例、FAQ、資料、相談の重要URLに孤立ページがないか抽出します。`<a href>`と内容が分かる簡潔なアンカーテキストを用います。Googleはリンクを新規ページの発見と関連性判断のシグナルに使うと説明しています。[6]

6. コンバージョン

読者が料金・要件・事例を確認し、資料請求または相談まで到達できるかをPC・スマートフォンで追試します。ページ意図に合うCTAを一つに絞り、フォーム完了、電話・メールクリック、UTMを計測に接続します。

確認方法・失敗例・ZESTAの支援範囲

修正前後で、エンティティ不一致数、重要URLのクロール／インデックス可能率、有効な構造化データ数、根拠・更新日・責任者を持つページ率、孤立URL数、CTAクリック率・完了率を記録します。見えない情報だけのマークアップ、必要なクローラーの遮断、曖昧なCTAの横並び、公開後に再検証しないことは典型的な失敗です。構造化データは可視コンテンツを正確に表す必要があり、有効判定でも表示は保証されません。[5] ZESTAは、現状棚卸し、監査表、優先順位、編集・実装要件、計測設計、改善後の再確認を支援します。

自社サイトの点検順に迷う場合は、対象サービス、計測環境、更新体制を添えてZESTAへご相談ください。保証を前提にせず、確認可能な論点と改善手順を整理します。

参考情報

[1]: https://www.bing.com/webmasters/help/webmaster-guidelines-30fba23a "Bing Webmaster Guidelines"

[2]: https://developers.openai.com/api/docs/bots "Overview of OpenAI Crawlers"

[3]: https://schema.org/Organization "Organization - Schema.org Type"

[4]: https://support.google.com/webmasters/answer/9012289?hl=ja "URL 検査ツール - Search Console ヘルプ"

[5]: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data "Introduction to structured data markup in Google Search"

[6]: https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/links-crawlable "Link best practices for Google"