LLMO研究所

LLMO対策導入事例

AI検索対策(LLMO)の導入事例と成功事例を紹介します。

AI検索(ChatGPT・Gemini・Perplexity)に引用されるサイトを構築するために、ZESTAのLLMO対策を導入した企業の事例を紹介します。

導入前の課題、ZESTAが実施した対策、そして得られた成果を具体的な数値とともにお伝えします。

成功事例2025年実績

Web制作会社のLLMO対策事例

AI検索引用0件から27件へ。検索流入を2.4倍に改善した事例です。

導入前の状況

業種

Web制作会社

サイト規模

50ページ

AI検索引用

0件

ChatGPT・Geminiでの引用なし

検索流入

月193

Google検索からのオーガニック流入

この企業は、従来のSEO対策は行っていたものの、AI検索(ChatGPT・Gemini)での引用は一切ありませんでした。「Web制作会社 おすすめ」などのキーワードでAI検索した際に、自社が全く表示されない状況でした。

ZESTAの対策内容

ZESTAでは、AI診断の結果を基に以下の3つの対策を実施しました。

FAQ構造の構築

サービスページ・料金ページにFAQセクションを追加。FAQPage構造化データも実装し、AIが質問と回答を正確に理解できる構造に。

定義記事の作成

「Web制作とは」「ホームページ制作の流れ」など、AIが引用しやすい定義記事・ハウツー記事を10本作成。結論ファーストの構成で執筆。

LLMO構造の最適化

見出し構造の整理、著者情報の追加、Organization構造化データの実装、内部リンクの最適化を実施。E-E-A-Tを強化。

導入結果

LLMO対策を実施してから3ヶ月後、以下の成果が得られました。

AI検索引用

027

ChatGPT・Geminiでの引用件数

検索流入

193467

月間オーガニック流入(2.4倍)

改善のポイント

FAQ構造の追加が最も効果的でした。AIは質問→回答の明確な構造を持つコンテンツを引用しやすい傾向があります。また、定義記事(〇〇とは)は、AI検索での引用率が通常の記事の約2.4倍高いことがわかりました。

まとめ

AI検索に引用されるには、記事構造が重要です。

従来のSEO対策だけでは、AI検索での引用は獲得できません。FAQ構造、定義記事、構造化データの実装など、AIが理解しやすいサイト構造を構築することが、AI検索時代の集客において不可欠です。

ZESTAでは、AI診断の結果を基に、お客様のサイトに最適なLLMO対策を提案しています。

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