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LLMOとは

大規模言語モデル(LLM)がユーザーの質問に回答する際に、自社コンテンツが引用・参照されるようWebサイトを最適化する手法。

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LLMO

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Large Language Model Optimization

大規模言語モデル(LLM)がユーザーの質問に回答する際に、自社コンテンツが引用・参照されるようWebサイトを最適化する手法。

詳細解説

SEOが検索結果の上位表示を目指すのに対し、LLMOはAIの回答に自社情報が引用されることを目指す。GEO(Generative Engine Optimization)とも呼ばれる。従来のSEO対策に加えて、構造化データの実装、E-E-A-Tの強化、FAQ形式のコンテンツ設計など、AIが情報を理解・引用しやすい形でコンテンツを整備することが求められる。2024年以降、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索の普及に伴い、企業のデジタルマーケティング戦略において急速に重要性が高まっている。

活用例・実践ポイント

1

企業サイトのコンテンツをAI検索で引用されやすい構造に最適化

2

FAQ形式のコンテンツを充実させてAIの回答に採用される確率を向上

3

構造化データを実装してAIがコンテンツの文脈を正確に理解できるようにする

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