AI検索
RAG
Retrieval-Augmented Generation
外部の知識ベースから関連情報を検索（Retrieval）し、その情報を元にAIが回答を生成（Generation）する技術。
詳細解説
LLMの知識の限界を補完する手法。PerplexityやBing CopilotなどのAI検索エンジンの多くがRAGアーキテクチャを採用している。RAGにより、AIは学習データに含まれない最新情報も回答に含めることができる。LLMO対策においては、RAGの検索フェーズで自社コンテンツが選択されるよう最適化することが重要。
活用例・実践ポイント
1
RAGの検索フェーズで自社コンテンツが選択されるよう構造化データを実装
2
最新情報を定期的に更新してRAGの情報源として選ばれる確率を向上