LLMO
ソースアトリビューション
Source Attribution
AIが回答を生成する際に、情報の出典元を明示すること。
詳細解説
PerplexityやBing Chatなどは回答にソースリンクを付与する。この引用元に選ばれることがLLMO対策の目標の一つ。EU AI法の施行により、AI検索エンジンに対するソースアトリビューションの義務化が進んでおり、今後ますます重要性が高まる見込み。
活用例・実践ポイント
1
Perplexityの回答でソースリンクとして自社サイトが表示されることを目指す
2
信頼性の高い情報源として認識されるためのコンテンツ戦略を構築
関連用語
「LLMO」カテゴリの他の用語
LLMO
LLMO(Large Language Model Optimization)
大規模言語モデル（LLM）がユーザーの質問に回答する際に、自社コンテンツが引用・参照されるようWebサイトを最適化する手法。
LLMO
GEO(Generative Engine Optimization)
生成AIエンジンに対する最適化。LLMOとほぼ同義で使われることが多い。
LLMO
AIO(AI Overview / AI Optimization)
Google検索結果の上部にAIが生成した要約を表示する機能。またはAI向けの最適化全般を指す。
LLMO
AI引用
AIが回答を生成する際に、特定のWebサイトやコンテンツを情報源として参照・引用すること。